퍼블리셔 검색 트래픽 33% 급감, 구글 일리스 논쟁, llms.txt vs LLM-LD. 2025~2026년 AEO 글로벌 최신 이슈 세 가지를 옵티플로우가 정리했습니다.
핵심 이슈는 세 가지입니다. 첫째, 구글 AI Overview 확장으로 퍼블리셔 검색 트래픽이 전년 대비 33% 급감했다는 Chartbeat·DCN 보고서. 둘째, 구글 게리 일리스의 "AEO·GEO 별도 전략 불필요" 발언과 업계 반론이 맞서는 논쟁. 셋째, llms.txt와 LLM-LD 등 AI 크롤러용 웹 표준이 경쟁하고 있다는 점입니다. 아래에서 각 이슈를 상세히 다루겠습니다.
2025년 들어 AI 검색이 검색 결과를 바꿔놓은 것은 이제 널리 알려진 사실입니다. 구글이 AI Overview를 전세계로 확장하면서 퍼블리셔들이 받는 검색 유입이 전년 대비 33%나 줄었다는 Chartbeat 데이터가 발표되었습니다. 이 수치는 2,500개 이상 사이트를 분석한 결과입니다.
AEO와 GEO, 왜 지금 화제인가
AEO(Answer Engine Optimization)는 AI 답변에 정보가 인용되도록 콘텐츠를 최적화하는 일입니다. GEO(Generative Engine Optimization)도 비슷하지만, 생성형 AI가 브랜드나 제품을 추천·인용하도록 맞추는 데 초점을 둡니다. 둘 다 "클릭 수"보다 "AI가 우리를 인용하는가"에 중점을 둡니다.
다만 업계에서는 의견이 갈립니다. 구글의 게리 일리스가 "AEO나 GEO를 위한 별도 전략은 필요 없고, 기존 SEO 기반이면 충분하다"고 밝힌 것은 SEO 분야에서 자주 인용됩니다. 한편 AEO·GEO를 따로 최적화해야 한다는 주장도 있습니다. AI Overview와 일반 검색의 인용·노출 방식이 다르다는 근거에서입니다.
핵심: 전통 SEO는 여전히 기반이 되어야 합니다. 그 위에 질문-답변 형식, 스키마, 최신성 같은 요소를 더하는 것이 AEO·GEO 전략이라고 볼 수 있습니다.
퍼블리셔 트래픽 급감, 숫자로 본 영향
AI Overview로 인한 유기적 클릭률(CTR) 변화를 살펴보면 영향이 명확합니다. Seer Interactive 2025년 9월 연구에 따르면, AI Overview가 노출되는 쿼리에서 유기적 CTR이 1.76%에서 0.61%로 약 61% 하락했습니다. 1위 노출 시 CTR도 7.3%에서 2.6% 수준으로 감소했다는 Ahrefs 데이터가 있습니다.
| 구분 | 변화 |
|---|---|
| 구글 검색 트래픽 (퍼블리셔 전체) | 전년 대비 약 33% 감소 |
| 제로클릭 검색 비율 | 56% → 69% (뉴스 쿼리 기준) |
| AI Overview 있을 때 1위 CTR | 7.3% → 2.6% (약 34.5% 감소) |
반대로 AI Overview에서 인용된 퍼블리셔는, 인용되지 않은 경쟁사 대비 유기 트래픽 35%, 유료 클릭 91% 증가를 기록했다는 연구도 있습니다. 한쪽에서는 피해를 보는 반면, 다른 한쪽에서는 이득을 보는 양극화 구조가 나타난 것입니다.
llms.txt와 AI 크롤링 표준
2024년 9월경 llms.txt라는 웹 표준이 소개되었습니다. robots.txt나 sitemap.xml처럼 AI가 웹사이트를 이해하기 쉽게 돕는 역할을 합니다. 마크다운 형태로 페이지 요약과 핵심 정보를 정리해 두는 방식이며, Anthropic, Perplexity, Cloudflare 등 주요 기업들이 이미 도입했습니다. 2025년 초 기준 전세계 100개 이상 사이트가 사용 중입니다.
다만 2026년 2월 Capxel이 LLM-LD라는 경쟁 표준을 발표했습니다. .well-known/llm-index.json을 진입점으로 사용하는 방식입니다. 아직 llms.txt 도입 사례가 더 많으나, 향후 표준 수렴 양상을 지켜볼 필요가 있습니다.
참고: llms.txt는 사이트 루트에 배치하는 텍스트 파일로, AI 크롤러가 사이트 콘텐츠를 더 정확하게 해석하도록 돕습니다.
AI가 선호하는 콘텐츠 구조
글로벌 조사에 따르면 AI 답변에 자주 인용되는 콘텐츠 형태가 정리되고 있습니다. 비교 테이블(78%), 독자 연구·설문(81%), 연례 트렌드 리포트(83%), 기능·가격 그리드(74%), 단계별 가이드(69%) 등이 상대적으로 높은 채택률을 보입니다. 절대적 수치는 아니나, "비교·정리·구조화"된 정보를 AI가 선호한다는 점은 공통됩니다.
E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰) 신호도 여전히 중요합니다. 명시된 출처, 정확한 날짜, 구체적 수치를 함께 두는 것을 권장합니다. 환각(hallucination)을 줄이기 위해 AI도 이러한 정보를 선호합니다.
한국에서 AEO·GEO를 바라보는 시각
네이버·카카오 등 국내 검색·AI 서비스도 검색 경험을 변화시키고 있습니다. 글로벌 논의만큼 활발하지는 않으나, AI 답변에의 노출 전략에 대한 관심은 점차 늘어나는 추세입니다.
옵티플로우는 AEO 검사, llms.txt 생성, AI 인용 최적화 서비스를 제공하고 있습니다. 고객사로부터 "기존 SEO는 수행 중인데 AI 쪽은 어떻게 대응해야 하냐"는 문의가 늘고 있습니다. 해답은 단순하지 않습니다. 일리스의 발언대로 "별도 전략"이 반드시 필요하지 않을 수도 있으나, AI 답변 형식에 맞춘 구조·스키마·콘텐츠 설계를 고려하면 실효가 있습니다.
앞으로의 전망
Gartner는 2026년까지 기존 검색엔진 트래픽이 25% 감소할 수 있다고 전망했습니다. 구글 검색의 약 60%가 클릭 없이 끝나는 zero-click 검색이라는 통계도 있으며, ChatGPT 주간 활성 사용자는 8억 명에 달합니다. 검색 동선이 AI 챗으로 많이 이동하는 것은 현실입니다.
그렇다고 SEO를 소홀히 할 필요는 없습니다. 토랜잭셔널(구매·가입 등) 검색에는 여전히 블루링크 순위가 중요합니다. AEO·GEO는 정보성·리서치성 쿼리에서 더 의미가 큽니다. "SEO 기반 + AI 답변 최적화"를 병행하는 것이 현실적인 전략입니다.
이 글은 2026년 3월 기준 정보를 바탕으로 작성되었습니다. 정책과 수치는 변경될 수 있으므로, 중요한 결정 시에는 최신 자료를 확인하시기 바랍니다.
감사합니다. 옵티플로우였습니다.
