AEO 검사 방법론

site-audit-seo + Puppeteer 기반. 7개 AEO 카테고리 100점 만점. 30초~2분 내 상세 리포트 자동 생성.

검사 개요

옵티플로우 AEO 자동검사는 site-audit-seo와 Puppeteer를 결합하여 실제 렌더링된 페이지를 분석합니다. AI가 ChatGPT·Perplexity·Google AI Overviews·네이버 AI 브리핑에서 콘텐츠를 인용할 때 참고하는 신호들을 객관적으로 측정합니다.

  • • 실제 렌더링: Puppeteer로 보이는 텍스트 수집 (클라이언트 렌더링 지원)
  • • 구조화 데이터: JSON-LD 스키마 파싱
  • • llms.txt: AI 가이드 파일 존재 여부
  • • 소요 시간: 일반적으로 30초~2분

7개 AEO 카테고리 (총 100점)

1. AI 인용 구조

20점

인용 밀도(1,000단어당 통계·출처 수), FAQ 스키마, 엔티티 구조. AI가 콘텐츠를 인용할 때 가장 먼저 참고하는 신호. The Digital Bloom 2025에 따르면 통계 포함 시 인용률 22%, 인용문 37% 상승.

2. llms.txt

12점

AI가 사이트 구조를 이해하는 표준 텍스트 파일. AEO Mastery 최우선 기술 요소. 회사 소개, 핵심 서비스, 연락처 포함 권장.

3. 구조화된 콘텐츠

18점

FAQPage, HowTo, Article 스키마. Averi 2025에 따르면 FAQPage 스키마 적용 시 AI 인용률 28% 증가. Heading 계층, 리스트, 표 구조.

4. 엔티티 명확성

15점

Organization, Service, LocalBusiness 스키마. sameAs(소셜 링크) 포함 시 신뢰도 상승. AI가 "누가 이 정보를 제공하는가"를 명확히 인식.

5. 직접 답변형 콘텐츠

10점

H1 직후 40~90자 Definition Block. 질문에 대한 직접적인 답변 구조. AI가 요약할 때 핵심 문장을 쉽게 추출.

6. E-E-A-T 신호

12점

Experience(경험), Expertise(전문성), Authoritativeness(권위성), Trustworthiness(신뢰성). 작성자 정보, 날짜, 리뷰/평점 스키마. 구글 E-E-A-T 가이드라인과 AI 검색 기준 통합.

7. AI 가독성

4점

H1 1개, H2/H3 계층 구조, 문단 구분. AI가 콘텐츠 구조를 파악하기 쉬운 형태.

등급 체계

S

90점 이상

A

80~89점

B

70~79점

C

60~69점

D

60점 미만

연구 및 기준 근거

AEO 방법론은 다음 연구 및 공식 가이드라인을 참고하여 설계되었습니다.

  • • Princeton GEO 연구: 생성형 엔진 최적화 프레임워크
  • • AirOps: AI Overview 인용 패턴 (상위 20위 밖 60% 인용)
  • • Conductor: AI 검색 트래픽 전환
  • • Averi 2025: FAQPage 스키마 AI 인용률 28% 증가
  • • The Digital Bloom 2025: 통계·인용문 포함 시 인용률 상승
  • • 구글 E-E-A-T: 경험·전문성·권위성·신뢰성
  • • 네이버 AI 브리핑: C-rank, 구조화 데이터

검사 결과 활용

리포트에서 카테고리별 점수, 이슈 목록, 개선 제안을 확인할 수 있습니다. 우선순위가 높은 항목부터 적용하면 AI 인용률을 단계적으로 향상시킬 수 있습니다.

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